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Der Mensch im KI-Zeitalter

AI Literacy und Change Management: Wie Sie Ihre Belegschaft für die KI-Transformation gewinnen.

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Cover: Der Mensch im KI-Zeitalter
Darum geht es

Worum es in diesem Dossier geht

KI-Transformation scheitert selten an der Technik, sondern an den Menschen. AI Literacy, Change-Architektur und ein konkretes Kompetenzprogramm — inklusive Fördermitteln und 90-Tage-Fahrplan.

Inhalt

Das erwartet dich

  1. Executive Summary & Einleitung
  2. Die Kompetenzlücke ist der Engpass
  3. Schatten-KI: Ihre Belegschaft ist schneller als Ihre Organisation
  4. Die Pflicht: KI-Kompetenz nach Art. 4 EU AI Act
  5. Was Menschen wirklich bewegt: Ängste ernst nehmen, Zuversicht nutzen
  6. Change-Architektur statt Rundmail
  7. Das KI-Kompetenzprogramm konkret
  8. Förderung nutzen: Der Staat zahlt mit
  9. Der 90-Tage-Fahrplan & Fazit
Literaturverzeichnis — 42 Quellen, frei einsehbar

Vollständiger Quellennachweis dieses Dossiers. Die Links führen zu den Originalquellen.

  1. Statistisches Bundesamt (2025). Unternehmen und Künstliche Intelligenz: Ergebnisse der IKT-Erhebung 2025 (Stand: 24.11.2025). https://www.destatis.de/DE/Themen/Branchen-Unternehmen/Unternehmen/IKT-in-Unternehmen-IKT-Branche/Tabellen/ikti-unternehmen-kuenstliche-intelligenz.html
  2. Statistisches Bundesamt (2024). Pressemitteilung Nr. 444 vom November 2024: Künstliche Intelligenz in Unternehmen. https://www.destatis.de/DE/Presse/Pressemitteilungen/2024/11/PD24_444_52911.html
  3. Bitkom (2025). Presseinformation vom 15.09.2025: KI in der deutschen Wirtschaft – Nutzung, Hürden und Schulungsangebote. https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Durchbruch-Kuenstliche-Intelligenz
  4. Stifterverband (2025). Future-Skills-Framework 2030. Pressemitteilung vom 16.12.2025 und Framework-Publikation. https://www.stifterverband.org/pressemitteilungen/2025_12_16_future-skills-framework
  5. World Economic Forum (2025). The Future of Jobs Report 2025. Genf, Januar 2025 (über 1 000 befragte Arbeitgeber, 55 Volkswirtschaften). https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/
  6. ifo Institut (2026). More than Half of Companies in Germany Use Artificial Intelligence. ifo Fakten vom 05.06.2026 (ifo Konjunkturumfragen, Mai 2026; KI-Nutzung: 54,5 %). https://www.ifo.de/en/facts/2026-06-05/more-half-companies-germany-use-artificial-intelligence
  7. ifo Institut (2026). Only One in Five Employees in Germany Use AI Regularly. Pressemitteilung vom 05.01.2026 (rund 9 800 Befragte). https://www.ifo.de/en/press-release/2026-01-05/only-one-five-employees-germany-use-ai-regularly
  8. Bitkom (2026). Presseinformation vom 11.03.2026: Digitalisierung der Wirtschaft – Unternehmen beschäftigen sich mit KI. https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Digitalisierung-der-Wirtschaft-Unternehmen-beschaeftigen-sich-mit-KI
  9. Bitkom (2025). Presseinformation vom 07.07.2025: Ein Fünftel im Job zu KI geschult. Befragung unter 513 Erwerbstätigen. https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Ein-Fuenftel-im-Job-zu-KI-geschult
  10. Bitkom (2024). Presseinformation vom 19.11.2024: Jedes zweite Unternehmen ermöglicht KI-Fortbildungen. https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Jedes-zweite-Unternehmen-ermoeglicht-KI-Fortbildungen
  11. Microsoft & LinkedIn (2024). Work Trend Index Annual Report: AI at work is here. Now comes the hard part. 08.05.2024; 31 000 Befragte in 31 Ländern (Anbieterstudie). https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/ai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part
  12. Gillespie, N., Lockey, S. et al. (2025). Trust, attitudes and use of artificial intelligence: A global study 2025. KPMG & University of Melbourne, April 2025; über 48 000 Befragte in 47 Ländern. https://kpmg.com/xx/en/our-insights/ai-and-technology/trust-attitudes-and-use-of-ai.html
  13. Bitkom (2025). Presseinformation vom 21.10.2025: Beschäftigte nutzen Schatten-KI. Befragung unter 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten. https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Beschaeftigte-nutzen-Schatten-KI
  14. Bloomberg News (2023). Samsung Bans Staff’s AI Use After Spotting ChatGPT Data Leak. 02.05.2023. https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-05-02/samsung-bans-chatgpt-and-other-generative-ai-use-by-staff-after-leak
  15. Europäisches Parlament und Rat (2024). Verordnung (EU) 2024/1689 („EU AI Act“), ABl. L vom 12.07.2024; Art. 4 gilt seit dem 02.02.2025 (Art. 113 lit. a) und seit dem 27.07.2026 in der Fassung der Verordnung (EU) 2026/1744. http://data.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
  16. Europäisches Parlament und Rat (2026). Verordnung (EU) 2026/1744 zur Änderung unter anderem der Verordnung (EU) 2024/1689 („Digital-Omnibus“), ABl. L vom 24.07.2026; in Kraft seit dem 27.07.2026; Neufassung des Art. 4 und Erwägungsgrund 8. http://data.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj
  17. Europäische Kommission (2025). AI Literacy – Questions & Answers. Stand: 19.11.2025. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/faqs/ai-literacy-questions-answers
  18. Europäische Kommission (2025). Living repository to foster learning and exchange on AI literacy. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/living-repository-foster-learning-and-exchange-ai-literacy
  19. Lane, M., Williams, M. & Broecke, S. (2023). The impact of AI on the workplace: Main findings from the OECD AI surveys of employers and workers. OECD Working Paper No. 288 (Feldphase 2022; Fertigung/Finanz, 7 Länder). https://www.oecd.org/en/publications/the-impact-of-ai-on-the-workplace-main-findings-from-the-oecd-ai-surveys-of-employers-and-workers_ea0a0fe1-en.html
  20. Europäische Kommission (2025). Eurobarometer-Umfrage 3222 zu künstlicher Intelligenz und Arbeit. Veröffentlicht am 13.02.2025. https://europa.eu/eurobarometer/surveys/detail/3222
  21. PwC (2024). Global Workforce Hopes & Fears Survey 2024. Mehr als 56 000 Befragte in 50 Ländern. https://www.pwc.com/gx/en/news-room/press-releases/2024/global-hopes-and-fears-survey.html
  22. Edmondson, A. C. (1999). Psychological Safety and Learning Behavior in Work Teams. Administrative Science Quarterly, 44(2), 350–383. DOI: 10.2307/2666999.
  23. Edmondson, A. C. (2018). The Fearless Organization. Hoboken, NJ: Wiley.
  24. Duhigg, C. (2016). What Google Learned From Its Quest to Build the Perfect Team. The New York Times Magazine, 25.02.2016 (zu Googles interner Studie „Project Aristotle“; Ursprung: re:Work-Guide, Rozovsky 2015). https: //www.nytimes.com/2016/02/28/magazine/what-google-learned-from-its-quest-to-build-the-perfect-team.html
  25. Hammer, M. & Champy, J. (1993). Reengineering the Corporation: A Manifesto for Business Revolution. New York: HarperBusiness (Schätzung von 50–70 % Zielverfehlung bei Reengineering-Vorhaben).
  26. Beer, M. & Nohria, N. (2000). Cracking the Code of Change. Harvard Business Review, 78(3), 133–141. https://hbr.org/2000/05/cracking-the-code-of-change
  27. Hughes, M. (2011). Do 70 Per Cent of All Organizational Change Initiatives Really Fail? Journal of Change Management, 11(4), 451–464. DOI: 10.1080/14697017.2011.630506.
  28. Kotter, J. P. (1996). Leading Change. Boston, MA: Harvard Business School Press (Vorläufer: Harvard Business Review 73(2), 1995, 59–67).
  29. Hiatt, J. M. (2006). ADKAR: A Model for Change in Business, Government and our Community. Loveland, CO: Prosci. ISBN 978-1-930885-50-9.
  30. McKinsey & Company. How many people are really needed in a transformation? Analyse von 60 Organisationen. https://www.mckinsey.com/capabilities/transformation/our-insights/how-many-people-are-really-needed-in-a-transformation
  31. Microsoft (2026). Work Trend Index 2026: Agents, human agency, and the opportunity for every organization. 05.05.2026; 20 000 KI-nutzende Beschäftigte in 10 Ländern (Anbieterstudie). https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/agents-human-agency-and-the-opportunity-for-every-organization
  32. McCall, M. W., Lombardo, M. M. & Morrison, A. M. (1988). The Lessons of Experience: How Successful Executives Develop on the Job. Lexington, MA: Lexington Books.
  33. Lombardo, M. M. & Eichinger, R. W. (1996). The Career Architect Development Planner. Minneapolis, MN: Lominger (Popularisierung der 70-20-10-Ratio).
  34. Clardy, A. (2018). 70-20-10 and the Dominance of Informal Learning: A Fact in Search of Evidence. Human Resource Development Review, 17(2). DOI: 10.1177/1534484318759399.
  35. Brynjolfsson, E., Li, D. & Raymond, L. (2025). Generative AI at Work. The Quarterly Journal of Economics, 140(2), 889–942. DOI: 10.1093/qje/qjae044.
  36. Brynjolfsson, E., Li, D. & Raymond, L. (2023). Generative AI at Work. NBER Working Paper No. 31161. https://www.nber.org/papers/w31161
  37. Microsoft. Copilot Adoption Playbook (Champions-Communities, Executive Sponsorship, Peer-Coaching; Praktiker-Framework des Anbieters). https://adoption.microsoft.com/en-us/copilot/
  38. § 82 SGB III – Förderung beschäftigter Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer (Fassung seit 01.04.2024). https://www.gesetze-im-internet.de/sgb_3/__82.html
  39. § 82a SGB III – Qualifizierungsgeld (seit 01.04.2024). https://www.gesetze-im-internet.de/sgb_3/__82a.html
  40. Bundesagentur für Arbeit. Qualifizierungsgeld: Informationen für Unternehmen. https://www.arbeitsagentur.de/unternehmen/finanziell/foerderung-von-weiterbildung/qualifizierungsgeld
  41. Bundesministerium für Wirtschaft und Energie. Mittelstand-Digital: Die KI-Trainer (dazu: BMWE-Förderaufruf vom 23.12.2025 für das Nachfolgenetzwerk der Mittelstand-Digital Zentren ab 2027). https://www.mittelstand-digital.de/MD/Navigation/DE/Praxis/KI-Trainer/ki-trainer.html
  42. Bundesministerium für Arbeit und Soziales. ESF-Plus-Programm Zukunftszentren (12 regionale Zentren; Portal: zukunftszentren.de). https://www.esf.de/portal/DE/ESF-Plus-2021-2027/Foerderprogramme/bmas/zukunftszentren.html
Für wen

Geschrieben für die Umsetzungsebene

Geschäftsführung

Klare Entscheidungsgrundlage — Zielbild, Prioritäten und was konkret zu tun ist.

Fach- & KI-Verantwortliche

Die fachliche Tiefe — direkt auf den Mittelstand übersetzt und sofort anschlussfähig.

Berater & Umsetzer

Sofort nutzbare Gerüste: Checklisten, Modelle und ein pragmatischer Fahrplan.

Wer schreibt

Nicholas Krimmel

Über 16 Jahre an der Schnittstelle von Technologie, Daten und Geschäft — überwiegend in Medienhäusern. Head of Data & AI, zuvor Chief Data & AI Officer. Ich schreibe aus Mandaten und Praxis — nicht aus der Theorie.

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