Advisor · Lecturer · Mentor

Technologie entscheiden.
Transformation verantworten.

Executive-Erfahrung an der Schnittstelle von Geschäft, Daten und Technologie — mit einem klaren Blick auf Organisation, Wirkung und Verantwortung.

  • 01 KI-Strategie & Wertbeitrag
  • 02 Daten & Technologie
  • 03 Organisation & Operating Model
  • 04 Governance & Aufsicht
16+ Jahre Erfahrung — davon 10 in Führung
M.Sc. Angewandte Künstliche Intelligenz
MBA General Management
FOM Lehrbeauftragter in Düsseldorf
Executive-Profil

Zwischen Ambition
und belastbarem Betrieb.

KI wird nicht durch die Qualität einzelner Demos zur unternehmerischen Fähigkeit. Entscheidend ist, ob Strategie, Datenbasis, Organisation und Governance zusammenpassen.

Seit 2009 arbeite ich in Technologie- und Datenfunktionen, seit 2014 in Medienhäusern — einer Branche, in der digitale Disruption keine Prognose, sondern operative Realität ist. Mein Weg führte von Softwareentwicklung und Analytics über den Aufbau von Datenplattformen bis in die unternehmerische Verantwortung für Data & AI.

Diese Erfahrung prägt meinen Blick auf Transformation: geschäftsorientiert, technisch belastbar und mit Aufmerksamkeit für Entscheidungsrechte, Risiken und die Menschen im System.

  • dfv Mediengruppeseit 2026 · Head of Data & AI
  • SV Gruppe2022–2026 · Chief Data & AI Officer
  • Handelsblatt Media Group2014–2022 · zuletzt Director Data Technology & Business Intelligence
Zur vollständigen Vita
Entscheidungsfelder

Vier Perspektiven auf
wirksame Transformation.

Die Schwerpunkte verbinden strategische Einordnung mit Erfahrung aus Aufbau, Skalierung und laufendem Betrieb.

01

Strategie & Wertbeitrag

Prioritäten, Investitionen und Use Cases so ordnen, dass aus technologischer Möglichkeit eine nachvollziehbare Unternehmensagenda wird.

  • KI- und Datenstrategie
  • Portfolio & Business Case
  • Build-, Buy- & Partner-Entscheidungen
02

Daten & Technologie

Architektur und Plattformen nicht als Selbstzweck, sondern als robuste Grundlage für Produkte, Entscheidungen und Automatisierung.

  • Cloud-Datenplattformen
  • Generative AI & RAG
  • Analytics & Datenprodukte
03

Organisation & Führung

Rollen, Entscheidungswege und Teams so gestalten, dass Verantwortung klar wird und aus Roadmaps verlässlicher Betrieb entsteht.

  • Operating Models
  • Microteaming
  • Transformation & Befähigung
04

Governance & Aufsicht

Technologieentscheidungen mit Risiko, Regulierung und langfristiger Organisationsfähigkeit zusammendenken.

  • AI Governance & EU AI Act
  • Technologie- und Portfoliorisiken
  • Kontrolle, Transparenz & Verantwortung
Kompetenzen & Praxis im Detail
Erfahrung

Vom Maschinenraum
bis zur Entscheidungsebene.

Ein Profil, das technologische Tiefe mit Führungs- und Umsetzungserfahrung verbindet.

Aufbau

Daten- und KI-Funktionen

Teams, Plattformen, Governance und Steuerungsmodelle von Grund auf etabliert und in bestehende Organisationen integriert.

Skalierung

Von Pilot zu Betrieb

Use Cases, Datenprodukte und KI-Anwendungen aus der Experimentierphase in belastbare Prozesse und Verantwortungsstrukturen überführt.

Führung

Interdisziplinäre Verantwortung

Data Engineering, Analytics, Data Science und Softwareentwicklung geführt — mit Übersetzung zwischen Geschäftsführung und Technik.

Einordnung

Technologie & Gesellschaft

Lehre und Dossiers zu KI, Innovation, Organisationsdesign und den gesellschaftlichen Folgen technologischer Entscheidungen.

Governance-Perspektive
Gute Aufsicht über Technologie beginnt mit den richtigen Fragen an Strategie, Risiko und Verantwortung.

Beirats- und Aufsichtsmandate.

Daten und KI berühren heute Investitionsentscheidungen, Geschäftsmodelle, regulatorische Pflichten, Cyber- und Reputationsrisiken sowie die Arbeitsweise ganzer Organisationen. Dafür braucht es auf Entscheiderseite sowohl technisches Urteilsvermögen als auch Distanz zum Hype.

Technologieinvestitionen AI Governance Transformationsrisiken Digitale Geschäftsmodelle

Für Beirats-, Aufsichts- und Expertengremien stehe ich in ausgewählten Konstellationen zur Verfügung.

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