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Der KI-Business-Case

ROI statt Buzzword: Wie der Mittelstand KI-Projekte findet, priorisiert und wirtschaftlich bewertet.

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Cover: Der KI-Business-Case
Darum geht es

Worum es in diesem Dossier geht

ROI statt Buzzword: Wie du KI-Use-Cases systematisch findest, mit einer Scorecard priorisierst und wirtschaftlich durchrechnest — bis zum ersten belastbaren Business Case in 90 Tagen.

Inhalt

Das erwartet dich

  1. Executive Summary & Einleitung
  2. Die Adoptionslücke: Deutschland im Aufholmodus
  3. Die unbequeme Wahrheit: Warum KI-Projekte scheitern
  4. Was realistisch drin ist: die ROI-Evidenz
  5. Use Cases finden: systematisch statt Brainstorming
  6. Priorisieren: die KI-Use-Case-Scorecard
  7. Rechnen: Business Case & Kostendynamik
  8. Förderung nutzen (Stand: Juli 2026)
  9. Fazit: Der 90-Tage-Plan zum ersten belastbaren Business Case
Literaturverzeichnis — 28 Quellen, frei einsehbar

Vollständiger Quellennachweis dieses Dossiers. Die Links führen zu den Originalquellen.

  1. Statistisches Bundesamt (2025). Unternehmen und Künstliche Intelligenz – Ergebnisse der IKT-Erhebung 2025 (Unternehmen ab 10 Beschäftigten; Tabellenstand: 24.11.2025). https://www.destatis.de/DE/Themen/Branchen-Unternehmen/Unternehmen/IKT-in-Unternehmen-IKT-Branche/Tabellen/ikti-unternehmen-kuenstliche-intelligenz.html
  2. Statistisches Bundesamt (2024). 20 % der Unternehmen nutzen Künstliche Intelligenz. Pressemitteilung Nr. 444 vom 25.11.2024. https://www.destatis.de/DE/Presse/Pressemitteilungen/2024/11/PD24_444_52911.html
  3. ifo Institut (2026). More than Half of Companies in Germany Use Artificial Intelligence. ifo Fakten vom 05.06.2026 (ifo Konjunkturumfragen, Mai 2026). https://www.ifo.de/en/facts/2026-06-05/more-half-companies-germany-use-artificial-intelligence
  4. Wohlrabe, K. (2025). KI-Einsatz in deutschen Unternehmen und Beschäftigungseffekte. ifo Schnelldienst digital 8/2025 vom 16.06.2025. https://www.ifo.de/DocDL/sd-digital-2025-08-wohlrabe-ki-beschaeftigungseffekte.pdf
  5. Bitkom e. V. (2025). Durchbruch für Künstliche Intelligenz in der deutschen Wirtschaft. Presseinformation vom 15.09.2025 (Branchenverband; 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten). https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Durchbruch-Kuenstliche-Intelligenz
  6. Bitkom e. V. (2026). Künstliche Intelligenz – Studienbericht. Februar 2026 (Branchenverband). https://www.bitkom.org/sites/main/files/2026-02/bitkom-studienbericht-ki.pdf
  7. Zimmermann, V. (2026). Künstliche Intelligenz im Mittelstand. KfW Research, Fokus Volkswirtschaft Nr. 533 vom 11.02.2026. https://www.kfw.de/PDF/Download-Center/Konzernthemen/Research/PDF-Dokumente-Fokus-Volkswirtschaft/Fokus-2026/Fokus-Nr.-533-Februar-2026-KI-Mittelstand.pdf
  8. McKinsey & Company (2025). The State of AI. Global Survey, November 2025 (n = 1 993, 105 Länder). https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
  9. Stanford University, Institute for Human-Centered AI (2026). Artificial Intelligence Index Report 2026. 13.04.2026. https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report
  10. Stanford University, Institute for Human-Centered AI (2025). Artificial Intelligence Index Report 2025. https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
  11. Ryseff, J., De Bruhl, B. F. & Newberry, S. J. (2024). The Root Causes of Failure for Artificial Intelligence Projects and How They Can Succeed. RAND Corporation, Report RR-A2680-1, August 2024 (65 Interviews). https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA2680-1.html
  12. Gartner, Inc. (2024). Gartner Predicts 30 % of Generative AI Projects Will Be Abandoned After Proof of Concept by End of 2025. Pressemitteilung vom 29.07.2024 (darin auch die Frühanwender-Befragung, n = 822, Selbstauskunft). https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-07-29-gartner-predicts-30-percent-of-generative-ai-projects-will-be-abandoned-after-proof-of-concept-by-end-of-2025
  13. S&P Global Market Intelligence, 451 Research (2025). AI experiences rapid adoption, but with mixed outcomes. März 2025 (n = 1 006, Nordamerika und Europa). https://www.spglobal.com/market-intelligence/en/news-insights/research/ai-experiences-rapid-adoption-but-with-mixed-outcomes-highlights-from-vote-ai-machine-learning
  14. Boston Consulting Group (2024). Where’s the Value in AI? 24.10.2024 (Befragung von 1 000 CxOs in 59 Ländern). https://www.bcg.com/publications/2024/wheres-value-in-ai
  15. Brynjolfsson, E., Li, D. & Raymond, L. (2025). Generative AI at Work. The Quarterly Journal of Economics, 140(2), 889–942. DOI: 10.1093/qje/qjae044.
  16. Puntoni, S., Tambe, P. & Korst, J. (2025). Accountable Acceleration: Gen AI Fast-Tracks into the Enterprise. Wharton / GBK Collective, Oktober 2025 (800 US-Führungskräfte). https://ai.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2025/10/2025-Wharton-GBK-AI-Adoption-Report_Full-Report.pdf
  17. Google Cloud / National Research Group (2025). The ROI of AI 2025. 04.09.2025 (Anbieterstudie; n = 3 466 Führungskräfte in 24 Ländern, befragt wurden ausschließlich GenAI-Anwender). https://cloud.google.com/resources/content/roi-of-ai-2025
  18. IDC / Microsoft (2024). 2024 AI Opportunity Study. Microsoft Official Blog, 12.11.2024 (von Microsoft beauftragte Anbieterstudie; über 4 000 Entscheider, Selbstauskunft). https: //blogs.microsoft.com/blog/2024/11/12/idcs-2024-ai-opportunity-study-top-five-ai-trends-to-watch/
  19. McKinsey Global Institute (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. 14.06.2023 (Potenzialschätzung über 63 Use Cases). https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
  20. Epoch AI (laufend aktualisiert). LLM inference prices have fallen rapidly. Data Insights (abgerufen im Juli 2026). https://epoch.ai/data-insights/llm-inference-price-trends
  21. OpenAI (2026). API Pricing. Stand: Juli 2026; GPT-4-Launchpreise (März 2023: 30/60 USD pro Mio. Token) gemäß OpenAI-Produktankündigung 2023. https://developers.openai.com/api/docs/pricing
  22. Ellis, S. & Brown, M. (2017). Hacking Growth: How Today’s Fastest-Growing Companies Drive Breakout Success. New York: Crown Business. (Ursprung des ICE-Scores.)
  23. McBride, S. RICE: Simple prioritization for product managers. Intercom Blog (abgerufen im Juli 2026). https://www.intercom.com/blog/rice-simple-prioritization-for-product-managers/
  24. Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (2025). Förderaufruf für ein neues bundesweites Netzwerk der Mittelstand-Digital Zentren veröffentlicht. Pressemitteilung vom 23.12.2025. https://www.bundeswirtschaftsministerium.de/Redaktion/DE/Pressemitteilungen/2025/12/20251223-foerderaufruf-fuer-ein-neues-bundesweites-netzwerk-der-mittelstand-digital-zentren-veroeffentlicht.html
  25. Mittelstand-Digital / BMWE (2026). Das Netzwerk Mittelstand-Digital. (abgerufen im Juli 2026). https://www.mittelstand-digital.de/
  26. Innovation & Beratung Förderung (2025). Förderprogramm go-digital zum 31.12.2024 ausgelaufen. Kurzmeldung vom 02.01.2025. https://www.innovation-beratung-foerderung.de/INNO/Redaktion/DE/Kurzmeldungen/Aktuelles/2025/250102_go-digital_ausgelaufen.html
  27. KfW (2026). ERP-Förderkredit Digitalisierung (511/512). Produktinformation (abgerufen im Juli 2026). https://www.kfw.de/inlandsfoerderung/Unternehmen/Innovation-und-Digitalisierung/F%C3%B6rderprodukte/ERP-F%C3%B6rderkredit-Digitalisierung-(511-512)/
  28. Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (2026). European Digital Innovation Hubs (EDIH). Dossier Mittelstand-Digital (abgerufen im Juli 2026). https://www.bundeswirtschaftsministerium.de/Redaktion/DE/Dossier/MittelstandDigital/european-digital-innovations-hub.html
Für wen

Geschrieben für die Umsetzungsebene

Geschäftsführung

Klare Entscheidungsgrundlage — Zielbild, Prioritäten und was konkret zu tun ist.

Fach- & KI-Verantwortliche

Die fachliche Tiefe — direkt auf den Mittelstand übersetzt und sofort anschlussfähig.

Berater & Umsetzer

Sofort nutzbare Gerüste: Checklisten, Modelle und ein pragmatischer Fahrplan.

Wer schreibt

Nicholas Krimmel

Über 16 Jahre an der Schnittstelle von Technologie, Daten und Geschäft — überwiegend in Medienhäusern. Head of Data & AI, zuvor Chief Data & AI Officer. Ich schreibe aus Mandaten und Praxis — nicht aus der Theorie.

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